Les conditions de visibilité réduite et/ou de plafond bas ont un impact important sur le trafic aérien au sein des aéroports et leur prévision reste un défi pour les météorologues. Dans cet article, les caractéristiques locales des conditions LVP (Low Visibility Procedure) sont examinées et les réseaux neurones artificiels (ANN) basé sur la rétropropagation résiliente en tant qu’algorithme d’apprentissage supervisé est utilisé pour prévoir ces conditions météorologiques à l’aéroport international Mohamed V de Casablanca, au Maroc. Cet article vise à évaluer la capacité de l’ANN à fournir une prévision précise de tels événements à l’aide des paramètres météorologiques de la station d’observation météorologique automatique (AWOS) pour la période allant de janvier 2009 à mars 2015.
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